お知らせ

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■目的
　文系・理系、専門・職業の分野を問わず、データの収集や分析に関する基本秘術を修得し、各分野におけるICT・データ活用の事例研究を行って、数理、データサイエンス、AIの基礎知識を修得する。
　そして、それぞれの専門分野のデータに基づいた課題解決や実践活動ができ、実社会に活用できるリテラシーを身につけた人材を育成する。

■学修目標
・データやICTが社会に与える影響及びAIの役割を理解し、プライバシー等にも配慮した活⽤について考え、留意すべき事項を理解する。
・データ分析⼿法や統計⽤語の意味を理解し、データを読み解き、データが⽰す内容をわかりやすく説明できる⼒を身につける。
・データ処理や可視化に関する知識を修得し、データやAIを活⽤した課題解決の⼿法を理解し、実践できる⼒を身につける。

数理・データサイエンス・AI教育プログラム（MDASHリテラシー）
■プログラム対象科目と修了要件
＜対象科目＞
「ICT・データ活用入門（2単位）」
＜修了要件＞
対象科目から2単位を修得すること。

■授業の方法・内容・実施体制
授業内容はこちらをご覧ください
カリキュラム体系図及び点検・評価体制はこちらをご覧ください


数理・データサイエンス・AI教育プログラム（MDASH応用基礎）
■プログラム対象科目と修了要件
＜対象科目＞
「AI・データサイエンス活用論（2単位）」
「数学基礎（2単位）」
「プログラミング入門（2単位）」
「アルゴリズム（2単位）」
「機械学習（2単位）」
「データサイエンスプログラミング演習（2単位）」
「メディア処理（2単位）」
＜修了要件＞
プログラムを構成する科目7科目14単位を修得すること。

■授業の方法・内容・実施体制
授業内容はこちらをご覧ください
カリキュラム体系図及び点検・評価体制はこちらをご覧ください